皇后的魔镜的工作原理是什么?
Haijun - 2016/01/18
在知乎上看到一个问题《皇后的魔镜的工作原理是什么》，很有趣，所以写了这条答案。
（世界人口走势图，via Wikipedia）
这 10 亿人分散在世界各地，拥有不同的社会阶层、语言文化、肤色年龄、化妆技巧（18 世纪的「厚妆」风潮已经非常盛行），伴随着生老病死，如此交替。而影响人的审美因素又不尽相同，因此魔镜要每天回答皇后一成不变的问题「谁是天下最美的女人」，对于其运算能力有不低的要求。
我们来还原一下整个过程。
首先，最基础的是，魔镜知道每个人的美貌程度，也就是今天我们说的「颜值」。要知道，世界上首次选美比赛诞生于 1913 年，因此在 18 世纪还没有如今盛行的各式人工评委为魔镜提供颜值参考。魔镜有一套很牛逼的颜值算法，顾及人们的肤色、年龄、生活条件、差异化的审美因素等。
将 10 亿人全部汇集起来进行大比较，不是明智的做法，混乱而低效。最理想的做法，是将鉴定美丑的能力和数据接口，提供给所有人，如孟子所说「爱美之心，人皆有之」。人们根据自身的种族、肤色、风俗及地域因素，对周围 360° 方圆几百公里内的人进行颜值鉴定，顺便看美女，进而投票得出可信的颜值。
其次，各个国家和地区的颜值排行结果，需要实时地传输给魔镜。因为皇后会在一天之中的什么时辰向魔镜发问是无法预期的（用户的行为总是这样）。由于大规模瘟疫、战争引发的死亡、毁容多发，快马加鞭、飞鸽传书的方式都不足以保证数据即时更新。这些结果只能通过魔镜独有的镜网进行传输。
最终，经过数以亿计的老百姓鉴定参与、大数据的计算、即时的更新，魔镜能够公正地计算出每个人的颜值，随时响应主人（皇后）的问答需求，并知晓当前全球最美的人是谁、在哪里。由于镜网知道白雪公主没有死，且知道准确地理位置，后来又多次告诉皇后「白雪公主和矮人们同住在森林中」「新王妃比你还要美丽」…
尽管人与人之间有审美差异的存在，但在审美民主化的机制下，魔镜的颜值排行一直都公正、科学、有效。全民化的参与，也使这一结果并不被极少数利益相关者（包括皇后）控制。多年以来，后宫众多嫔妃无不艳羡最美宝座，希望以此获得皇上的恩宠，江湖无数黑客高手跃跃欲试攻击程序，怎奈 P2P 和 UGC 牢不可破，都无功而返。
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历史总有惊人巧合。2015 年 6 月，我和我的团队想到魔镜这个故事（当时没看到知乎上这个问题），启动了「魔镜」这个创业项目。和上面的描述非常接近，我们将皇后的魔镜超能力赋予你的手机，发动全民选美，基于地理位置发现附近、全市、全省、全国、全球最美的人，并结识他们。
产品白话之 17 app 的亮点
Haijun - 2015/12/19
2015 年，「17」是一款流行于国内外的现象级 app，在短时间内走红两岸三地，大量一二线明星涌入，一度成为「直播」的代名词。以下文字写于 2015 年 9 月，从我的 iPhone notes 搬过来，像是一篇马后炮，一笑而过。
体验了一番 17 app，有几个亮点。
买活跃 > 买激活
花钱从渠道买激活、买用户，我们见怪不怪。而 17 花了一些钱来「买活跃」，即直播和照片得到的 likes 越多，就能兑换成为货币。达到 100 美金可申请提现。
这些钱无需点赞者支出，实为平台的「维系活跃」之成本。
人群及场景 > 功能及设计
第一版的 17 just another Instagram copycat, 无大亮点。靠创始人的娱乐圈影响力积攒了一批台妹港妹作为天使用户。
将 Instagram 和 Meercat 结合在一起，借助台妹港妹的初始传播力，及不设限的大尺度直播，火了。恐怕又是一个超出团队预期的火了。静态图片+实时直播的组合，能靠逻辑推演出来的吗？看起来不是。
我们往往臆想靠将功能叠加产生神奇作用，但也往往行不通。独特的人群，不一样的结果。
少女心爆棚的设计
可以说自 Facebook 开创了 Like 的设计以来，全世界 SNS 的 Like 都是二维状态对立的。一个按钮你要么点赞，要么取消赞。
17 有意思的地方是，可以对一个直播、一张照片持续点赞，数目累加。五颜六色的心形 icon 飘浮在屏幕上，这少女心爆棚的感受，想来差不了。
魔镜: 初次见面，美的人都点进来了
Haijun - 2015/11/19
蛰伏数月，在做一个新产品。每次凌晨开车回家的路上，倒也乐在其中。初次见面，构想过多个如何把她介绍给朋友们的版本，那么就让我们开始吧。
简单说，我做了一个专注看脸的 app。但我并不觉得看脸这件事就是简单粗暴。你造我为了高颜值的你们有多努力吗？
审美与社交
2000 多年前，孟子说，「爱美之心，人皆有之」。放在今天来看，这话至少有两层含义：
人们一直在追求让自己变得更美的能力。远至中世纪欧洲贵族流行的「白铅粉」美白技术，近至现代日益精湛的化妆技术，以及这几年公认的自拍法则：「自拍如果不美颜就发到社交网络上，是对朋友和粉丝的不尊重」。
人们也始终对美好事物抱有追求和向往。人世间的种种美好，对「美人」的追求恐是最本能最强烈的需求，而男女之间早有了对等的意识和地位。
↑涂满白铅粉的伊丽莎白一世
「魔镜」取自家喻户晓的童话故事《白雪公主》，将邪恶的王后抛诸脑后，我们将「魔镜」的核心能力搬至 app 上，尝试回答这些问题：我身边最美的人是谁？什么是美？审美是否有标准？
童话中的魔镜如何识别、抓取、更新数据，我们无从得知。但即便是运算能力超群的单机版「测颜值游戏」也无法处理今天这样复杂的需求，而社交网络可以。
我们让魔镜 app 简单易于上手：每个人发布自己的照片，被周围其他人所知晓；看到照片的人，出于自己独一无二的审美喜好，对照片做出「赞美」或是「无感」的操作。就在「拇指选美」的同时，魔镜收集大量用户的行为数据，以独创的算法，利用「群体智慧」定义「颜值」。
↑在 App Store 中搜索「魔镜」，请认准萌萌哒猫头鹰 Logo
颜值与经济
你多多少少会承认，这是一个看脸的时代。
在新自拍法则里，从手机前置摄影头的普及，到各种美颜 app 搭载社交网络的盛行，中国已经来到了繁荣的颜值经济时代。
魔镜可以轻而易举挖掘出不同地域内的最美人物。用我同事的话说，这将是一个「全民选美」平台，那些原本就在你身边的「海淀吴彦祖」「通县林志玲」「华强北高圆圆」，现在能够通过魔镜脱颖而出。这是一个应运颜值经济诞生的社交平台。
基于此，进一步为用户创建更多线上、线下的交流及连接机会，是魔镜的下一步重点。
产品与设计
魔镜的起点是社交，我们选择 UGC 作为杠杆，撬动社区内容及关系。随着照片、颜值、标签及地理位置的结构化数据积累，一切只是刚刚开始。
有意思的地方在于，同一个人的不同照片，会有诸如角度、光线、姿势、表情、脸部占据照片的比例、所用滤镜等因素影响他人观感，最终影响颜值。宏观层面上，个体审美差异被允许且鼓励，而每张照片经过大量用户的共同投票，颜值水平则趋于公正而科学。这与两个前厂产品颇有相似之处：一部电影在豆瓣的评分既承载用户喜好，又反应其受欢迎程度，进而影响观影决策；一个问题在知乎的多个答案，纵有观点差异，但多人共同投票可使其整体可信，便于用户快速消费。
↑颜值爆表的内测用户群
产品设计层面，魔镜做了一些有意为之的限制尝试。比如每次发布照片时，都引导用户只发布本人真实照片，其它照片会被删除；为照片提供尽可能大的展示空间；让颜值的生成计算与用户互动合为一体；强调通过用户行为及算法来保证颜值公正有效等。
过程中还有一些有意思的细节，将来再分享。魔镜已经内测了一小段时间，早期用户群颜值爆表。跟一些朋友介绍完，美的人都纷纷去下载并给 5 星好评了，你也不应该错过 ಥ_ಥ