皇后的魔镜的工作原理是什么?

Haijun - 2016/01/18

在知乎上看到一个问题《皇后的魔镜的工作原理是什么》,很有趣,所以写了这条答案。


《白雪公主》故事背景是 18 世纪的欧洲,首次出现在《格林童话》中的时间是 1812 年,当时全世界人口约为 10 亿人。如果我们把皇后的魔镜看成一个智能硬件产品,它的注册用户是 10 亿,这是一个超大体量的产品。

(世界人口走势图,via Wikipedia

这 10 亿人分散在世界各地,拥有不同的社会阶层、语言文化、肤色年龄、化妆技巧(18 世纪的「厚妆」风潮已经非常盛行),伴随着生老病死,如此交替。而影响人的审美因素又不尽相同,因此魔镜要每天回答皇后一成不变的问题「谁是天下最美的女人」,对于其运算能力有不低的要求。

我们来还原一下整个过程。

首先,最基础的是,魔镜知道每个人的美貌程度,也就是今天我们说的「颜值」。要知道,世界上首次选美比赛诞生于 1913 年,因此在 18 世纪还没有如今盛行的各式人工评委为魔镜提供颜值参考。魔镜有一套很牛逼的颜值算法,顾及人们的肤色、年龄、生活条件、差异化的审美因素等。

将 10 亿人全部汇集起来进行大比较,不是明智的做法,混乱而低效。最理想的做法,是将鉴定美丑的能力和数据接口,提供给所有人,如孟子所说「爱美之心,人皆有之」。人们根据自身的种族、肤色、风俗及地域因素,对周围 360° 方圆几百公里内的人进行颜值鉴定,顺便看美女,进而投票得出可信的颜值。

其次,各个国家和地区的颜值排行结果,需要实时地传输给魔镜。因为皇后会在一天之中的什么时辰向魔镜发问是无法预期的(用户的行为总是这样)。由于大规模瘟疫、战争引发的死亡、毁容多发,快马加鞭、飞鸽传书的方式都不足以保证数据即时更新。这些结果只能通过魔镜独有的镜网进行传输。

最终,经过数以亿计的老百姓鉴定参与、大数据的计算、即时的更新,魔镜能够公正地计算出每个人的颜值,随时响应主人(皇后)的问答需求,并知晓当前全球最美的人是谁、在哪里。由于镜网知道白雪公主没有死,且知道准确地理位置,后来又多次告诉皇后「白雪公主和矮人们同住在森林中」「新王妃比你还要美丽」…

尽管人与人之间有审美差异的存在,但在审美民主化的机制下,魔镜的颜值排行一直都公正、科学、有效。全民化的参与,也使这一结果并不被极少数利益相关者(包括皇后)控制。多年以来,后宫众多嫔妃无不艳羡最美宝座,希望以此获得皇上的恩宠,江湖无数黑客高手跃跃欲试攻击程序,怎奈 P2P 和 UGC 牢不可破,都无功而返。

历史总有惊人巧合。2015 年 6 月,我和我的团队想到魔镜这个故事(当时没看到知乎上这个问题),启动了「魔镜」这个创业项目。和上面的描述非常接近,我们将皇后的魔镜超能力赋予你的手机,发动全民选美,基于地理位置发现附近、全市、全省、全国、全球最美的人,并结识他们。

产品白话之 17 app 的亮点

Haijun - 2015/12/19

2015 年,「17」是一款流行于国内外的现象级 app,在短时间内走红两岸三地,大量一二线明星涌入,一度成为「直播」的代名词。以下文字写于 2015 年 9 月,从我的 iPhone notes 搬过来,像是一篇马后炮,一笑而过。


体验了一番 17 app,有几个亮点。

买活跃 > 买激活

花钱从渠道买激活、买用户,我们见怪不怪。而 17 花了一些钱来「买活跃」,即直播和照片得到的 likes 越多,就能兑换成为货币。达到 100 美金可申请提现。

以 17 的设定,要达到 100 美金的提现标准,难度实在不低。很多人截图中的收益都是在 0.0000x RMB 这一级别,便是佐证。但这一招实在新鲜,用户为了得到更多收益,踊跃截图推广到自己的 SNS,拉来粉丝点赞。

这些钱无需点赞者支出,实为平台的「维系活跃」之成本。

人群及场景 > 功能及设计

第一版的 17 just another Instagram copycat, 无大亮点。靠创始人的娱乐圈影响力积攒了一批台妹港妹作为天使用户。

将 Instagram 和 Meercat 结合在一起,借助台妹港妹的初始传播力,及不设限的大尺度直播,火了。恐怕又是一个超出团队预期的火了。静态图片+实时直播的组合,能靠逻辑推演出来的吗?看起来不是。

我们往往臆想靠将功能叠加产生神奇作用,但也往往行不通。独特的人群,不一样的结果。

少女心爆棚的设计

可以说自 Facebook 开创了 Like 的设计以来,全世界 SNS 的 Like 都是二维状态对立的。一个按钮你要么点赞,要么取消赞。

17 有意思的地方是,可以对一个直播、一张照片持续点赞,数目累加。五颜六色的心形 icon 飘浮在屏幕上,这少女心爆棚的感受,想来差不了。

魔镜: 初次见面,美的人都点进来了

Haijun - 2015/11/19

蛰伏数月,在做一个新产品。每次凌晨开车回家的路上,倒也乐在其中。初次见面,构想过多个如何把她介绍给朋友们的版本,那么就让我们开始吧。

简单说,我做了一个专注看脸的 app。但我并不觉得看脸这件事就是简单粗暴。你造我为了高颜值的你们有多努力吗?

审美与社交

2000 多年前,孟子说,「爱美之心,人皆有之」。放在今天来看,这话至少有两层含义:

人们一直在追求让自己变得更美的能力。远至中世纪欧洲贵族流行的「白铅粉」美白技术,近至现代日益精湛的化妆技术,以及这几年公认的自拍法则:「自拍如果不美颜就发到社交网络上,是对朋友和粉丝的不尊重」。

人们也始终对美好事物抱有追求和向往。人世间的种种美好,对「美人」的追求恐是最本能最强烈的需求,而男女之间早有了对等的意识和地位。

↑涂满白铅粉的伊丽莎白一世

「魔镜」取自家喻户晓的童话故事《白雪公主》,将邪恶的王后抛诸脑后,我们将「魔镜」的核心能力搬至 app 上,尝试回答这些问题:我身边最美的人是谁?什么是美?审美是否有标准?

童话中的魔镜如何识别、抓取、更新数据,我们无从得知。但即便是运算能力超群的单机版「测颜值游戏」也无法处理今天这样复杂的需求,而社交网络可以。

我们让魔镜 app 简单易于上手:每个人发布自己的照片,被周围其他人所知晓;看到照片的人,出于自己独一无二的审美喜好,对照片做出「赞美」或是「无感」的操作。就在「拇指选美」的同时,魔镜收集大量用户的行为数据,以独创的算法,利用「群体智慧」定义「颜值」。

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↑在 App Store 中搜索「魔镜」,请认准萌萌哒猫头鹰 Logo

颜值与经济

你多多少少会承认,这是一个看脸的时代。

在新自拍法则里,从手机前置摄影头的普及,到各种美颜 app 搭载社交网络的盛行,中国已经来到了繁荣的颜值经济时代。

魔镜可以轻而易举挖掘出不同地域内的最美人物。用我同事的话说,这将是一个「全民选美」平台,那些原本就在你身边的「海淀吴彦祖」「通县林志玲」「华强北高圆圆」,现在能够通过魔镜脱颖而出。这是一个应运颜值经济诞生的社交平台。

基于此,进一步为用户创建更多线上、线下的交流及连接机会,是魔镜的下一步重点。

产品与设计

魔镜的起点是社交,我们选择 UGC 作为杠杆,撬动社区内容及关系。随着照片、颜值、标签及地理位置的结构化数据积累,一切只是刚刚开始。

有意思的地方在于,同一个人的不同照片,会有诸如角度、光线、姿势、表情、脸部占据照片的比例、所用滤镜等因素影响他人观感,最终影响颜值。宏观层面上,个体审美差异被允许且鼓励,而每张照片经过大量用户的共同投票,颜值水平则趋于公正而科学。这与两个前厂产品颇有相似之处:一部电影在豆瓣的评分既承载用户喜好,又反应其受欢迎程度,进而影响观影决策;一个问题在知乎的多个答案,纵有观点差异,但多人共同投票可使其整体可信,便于用户快速消费。

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↑颜值爆表的内测用户群

产品设计层面,魔镜做了一些有意为之的限制尝试。比如每次发布照片时,都引导用户只发布本人真实照片,其它照片会被删除;为照片提供尽可能大的展示空间;让颜值的生成计算与用户互动合为一体;强调通过用户行为及算法来保证颜值公正有效等。

过程中还有一些有意思的细节,将来再分享 ^_^

魔镜已经内测了一小段时间,早期用户群颜值爆表。跟一些朋友介绍完,美的人都纷纷去下载并给 5 星好评了,你也不应该错过 ಥ_ಥ

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