标志
Haijun - 2009/07/31
进京已有 20 余日，囿于各种各样的事情未更新博客。真的要向订阅这个 Blog 的朋友们说声抱歉。赶在八月来临之前的一个小时内，我努力敲出几小段文字，让七月的存档不再为零。
在经过了一个多星期各种各样的培训之后，本周正式进入工作状态，开始做一些比较实在的事情。具体来说，未来一段时间内的工作内容主要涉及用户体验、产品监控、SEO 等方面，希望后面有时间写一些工作相关的 Blog，不让这个互联网志变为空谈。
初到北京，最重要也是最困难的恐怕就是找房子了。跟同事出去和中介打交道，跑了几天基本一无所获，在 Twitter 上被 @zhutouinfo 和 @zhengyun 「警告」了。后来，下定决心不再找中介，一定要通过自己的网络找到合适的房子。所有前期的辛苦都是有回报的，在 ThinkingIT 老师那里暂住两晚之后，我在冒泡网遇到了 PorkFat。然后，只是简单地看了房子之后，我就决定搬进来。这里离公司走路不到 20 分钟，节约了大量坐车的时间，还有小四和小五两只猫咪。的确，对这个房子和室友，我都非常满意。尽管北京不把我当家人看待，但我已开始把北京当家。
一个不可忽略的现象是，Twitter 的「碎片」很大程度上「侵略」了 Blog 的完整性和系统性。几句话能够说清楚的事情，基本上习惯了在 Twitter 上表达，而不是 Blog 的长篇大论。这是我长期不更新 Blog 的一个「借口」，也是客观存在的理由。有很多早期的 Blogger 都已逐渐沉寂远去，Twitter 的确是一个重要因素。欢迎 Follow 我的 Twitter，每天更新 N 条 tweets。
最后，作为一篇达标的 Post，当然免不了广告啦。
广告一：远骋等人搞了一个 T-shirt 项目「HelloTee」，这是一个 Geek/宅男/80 后/设计师组成的小团队，他们的 Tee 上能够表达出自己对于事物的态度。为他们打广告，当然不仅仅是为了「写博客免运费」，更多的是传播一种态度。T-shirt，从来都不应该只是 T 恤而已。
广告二：看新闻，上网易。来到网易只有两周，对于这家能够输出价值观的网络媒体，有自己的一些感受。像外界所看到的那样，她很低调实务；还有一些别人看不到的东西，我也需要时间慢慢感受，她的气质和价值观。
广告三：为答谢冒泡帮助我找到房子以及火总、冷韵、lida 在大排档请我吃夜宵，这里义务为冒泡打个广告。冒泡网不是 Twitter，它更像是 FriendFeed 和 BBS。想体验冒泡网的，可以留言，我会将邀请链接发到你的 Email 里。
二十二
Haijun - 2009/06/15
小时候坐在谷堆旁，很容易进入自己的理想世界里。我时不时地会盘算一下，什么时候会离开那个生我养我的地方，什么时候该考上大学，什么时候大学毕业然后做一个对社会有贡献的理想的青年。这个时间轴在我的脑子里非常清晰，曾一度成为自我激励成长最强劲的动力。我一直在算，二十二岁生日的那个暑假，我就会大学毕业走入社会。
时间过得真快，转眼这一天就到了。回忆过去经历过的十多年读书生涯，越读越糊涂，甚至差一点就迷失了自己。儿时的理想，一个一个地被我扔掉，洒得满地都是，任我怎么拾都拾不回来。
唯一不变的就是变化。什么时候变得话少了起来，沟通交流尚可，但愈来愈不会表达自己的真实感情？什么时候变得不再那么桀骜不驯，学会了心平气和，甚至失去了自己做人的准则？什么时候变得不再那么固执，学会了变通？什么时候开始学得更加谦虚，学会了低调做人、高调做事？
似乎真的是长大了。
作为给自己的生日礼物，我努力在生日的前一周，签了人生的第一份正式 Offer 协议。对于这个第一份全职工作，之前考虑了非常久，方方面面，甚至怀疑自己是否考虑得过于周全。这个过程历时半年，碰壁自然不在少数，但也收获了一些失败经验和朋友。这些心历路程的重要性，丝毫不比 Offer 差。当然，对于未来的这个东家和它所提供给我的平台和资源，我充满期待。
跌跌撞撞混到大四，站在这个尾巴之颠，感慨万千。如上所说，我不再是那个善于表达情感的同学——所以，这篇日志非常短，有些东西真的写不出来，惟有自己经历了才会明白。
最后，向关注这个博客的朋友们交代一下工作情况，以后如果合适的话会分享一些工作相关的事。我即将为之效力的是在北京的网易网站产品部，工作内容是产品设计相关。
七月，北京见！
Wolfram Alpha 是又一个 Google 杀手应用？
Haijun - 2009/05/17
互联网一直是创新最为活跃的领域，只有想不到的，没有做不到的。从产品新陈代谢的角度来看，「杀手级应用」并没有什么新奇的——每一款产品都有它的生命周期，或称之为宿命。但更多时候，所谓的「杀手级应用」往往只是市场营销需要，并不代表它为用户解决了多么大的难题、创造了多少价值、为行业发展起到了多么大的推动作用。
现在，又有一个号称「Google 杀手」的搜索引擎 Wolfram Alpha 推出，Wolfram Alpha 以它的发明者 Stephen Wolfram 博士命名，Wolfram Alpha 被打上了「知识引擎」的标签，用于搜索人类知识问题的答案，其目标是“向全世界所有人提供专家水平的知识”。比如求一个数学方程的解、比较两支股票或两个网站、将多种颜色混合得到什么颜色……
不过，说 Wolfram Alpha 为「Google 杀手」并不恰当，Wolfram Alpha 与 Google 的搜索方式完全不同。Google 的运行原理相对更「原始」一些，通过 Googlebot 将百亿级的网页索引，用户输入关键词，根据 Page Rank 对网页进行权重排序，输出结果给用户。但 Wolfram Alpha 不同，它并不索引网页内容，而是根据指令返回知识，更具创造性。而与全球最大的知识社区 Wikipedia 不同的是，通过 Wolfram Alpha 寻找问题答案更能体现出自然语义搜索的智能。
看上去 Wolfram Alpha 就是一个非常强大的库，包罗了世界上所有知识的数据，并且通过搜索能够得到标准化、结构化的展示。当然这需要非常强大的服务器和数据中心的支持。据说，为了下周一的发布，Wolfram Research 公司准备了多个数据中心，其中有全球排名前 40 的超级计算机，也有大规模 Dell 服务器集群。这几个数据中心，总共可以承担每天 1.75 亿次查询。
在搜索引擎领域，Google 不仅要应付 Yahoo! 、百度等老对手的挑战，还面临搜索方式的瓶颈——从目前的非结构化数据向结构化数据的过度是大势所趋。
以我外行的理解来看，所谓「结构化数据」其实就是指信息记录的方式、格式相对固定，信息属性的呈现方式一目了然。这样就可以方便地进行传递、加工，甚至产生更多附加增值。比如在 Google 搜索 Obama，其结果就是关于 Obama 网页排序；但在搜索引擎 Kosmix 的搜索结果却完全不同，这个页面内包括了 Obama 的生日、身份等基本信息，还有关于他的图片、视频、音频、博客、相关商品、相关 Tweets 等一应俱全。
在结构化数据搜索方面，Netbase、Kosmix、Poweret 都想在这个领域干掉 Google，现在又多了一个 Wolfram Alpha，这一切 Google 都看在眼里。在前几日的 Google 搜索学大会（Searchology 2009）中，Google 就透露了三个令人激动的新功能：搜索选项（Search Options）、富摘要（Rich Snippets）、Google Squared。其中 Google Squared 就将解决数据结构化这个问题，将索引到的信息进行分析、组合，然后按照固定的方式展现给用户。
潮退了，才知道谁在裸泳。再过几年，不知道有谁还记得那些曾经的「杀手级应用」，还记得「Twitter 杀手」Pownce 和 Plurk？还记得「YouTube 杀手」Joost？还记得「Google 杀手」Cuil？